数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。
通俗的来讲就是把数据可视化，就是把数据以图表的形式进行视觉的传达。互联网时代下，技术的发展越来越快，信息的载体更加多样化，数据可视化也不断地进军更多的行业领域，在它的帮助下，我们既可以通过直观的图表来了解数据的内部结构，也可以通过它将我们的分析思路更加直观地呈现出来，使大家更快的进行数据分析。
数据可视化有何意义？
很明显，数据可视化可以帮助人更好地分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。
其实数据可视化的本质是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。一方面，数据赋予可视化以价值；另一方面，可视化增加数据的灵性，两者相辅相成，帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。
精心设计的图形不仅可以提供信息，还可以通过强大的呈现方式增强信息的影响力，吸引人们的注意力并使其保持兴趣，这是表格或电子表格无法做到的。
广义的数据可视化涉及信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多种学科。
科学可视化
科学可视化（Scientific Visualization）是科学之中的一个跨学科研究与应用领域，主要关注三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统，重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染。科学可视化是计算机图形学的一个子集，是计算机科学的一个分支。 科学可视化的目的是以图形方式说明科学数据，使科学家能够从数据中了解、说明和收集规律。
信息可视化
信息可视化（Information Visualization）处理的对象是抽象数据集合，起源于统计图形学，又与信息图形、视觉设计等现代技术相关。其表现形式通常在二维空间，因此关键问题是在有限的展现空间中以直观的方式传达大量的抽象信息。与科学可视化相比，科学可视化处理的数据具有天然几何结构（如磁感线、流体分布等），信息可视化更关注抽象、高维数据。柱状图、趋势图、流程图、树状图等，都属于信息可视化最常用的可视表达，这些图形的设计都将抽象的数据概念转化成为可视化信息。
随着大数据时代的来临，数据呈爆炸式增长，数据可视化因其提高传播效率的特性，而获得长足发展。相信随着工具的完善，数据可视化程度将会更上一个台阶，到时候，我们就能更高效率地接收和处理信息，加快推动社会发展。
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